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Fitnessalter- & VO2max-Rechner

VO2max-Rechner

Schätz deine VO2max, die aussagekräftigste Zahl für Ausdauerfitness und langfristige Gesundheit, ganz ohne Labortest. Ein kurzer Kamera-Scan und ein paar Angaben zu dir genügen.

Aktualisiert

Wie willst du starten?

Setz dich vorher kurz hin und komm zur Ruhe, damit der Wert wirklich dein Ruhepuls ist. Richte deine Kamera etwa 60 Sekunden auf dein Gesicht. Alles wird lokal in deinem Browser verarbeitet und deine Herz- und Pulssignaldaten verlassen dein Gerät nicht. Mit dem Start stimmst du der Verarbeitung dieser Daten zu. DatenschutzAufbewahrung biometrischer Daten

Fast geschafft

Den schwierigen Teil hat der Scan erledigt. Damit wir deine VO2max weder zu hoch noch zu niedrig schätzen, brauchen wir noch ein paar kurze Angaben von dir.

Geschlecht

Füll das Formular aus, um deine VO2max-Schätzung zu sehen

Ja, du kannst deine VO2max ohne Labortest schätzen. Dieses kostenlose Tool nutzt das validierte HUNT-Modell ohne Belastungstest (Nes et al. 2011) und schätzt VO2max und Fitnessalter aus Alter, Geschlecht, Ruhepuls, Körpermaß und Aktivität. Da es auf Selbstauskunft beruht, ist das Ergebnis ein Orientierungsbereich von etwa plus/minus 5 bis 6 ml/kg/min, keine CPET-Messung.

Die Wissenschaft hinter der Zahl

Was VO2max ist und warum sie zählt

Die VO2max ist die maximale Menge Sauerstoff, die dein Körper bei harter Belastung verwerten kann, gemessen in Millilitern pro Kilogramm Körpergewicht pro Minute (ml/kg/min). Sie ist das beste Einzelmaß für Ausdauerfitness und einer der stärksten Prädiktoren für die Gesamtsterblichkeit: höhere Fitness geht mit einem längeren, gesünderen Leben einher. Eine echte VO2max braucht einen Labortest mit Maske und Laufband, während dieses Tool sie stattdessen aus Dingen schätzt, die du ohnehin kennst.

Warum der Ruhepuls (und der Face-Age-Scan)

Ein niedriger Ruhepuls spiegelt meist ein stärkeres, effizienteres Herz wider, weshalb das HUNT-Modell ihn als Eingabe nutzt [1]. Er ist nicht der größte Faktor (Alter, Körperzusammensetzung und vor allem wie hart du trainierst zählen mehr), aber er schärft die Schätzung. Kennst du deinen Ruhepuls nicht? Unser Face-Age-Scan kann deinen Ruhepuls in etwa 60 Sekunden über die Webcam schätzen und direkt hierher übernehmen.

Face-Age-Scan starten

Wie genau ist eine Schätzung ohne Belastungstest?

Das HUNT-Modell erklärt rund 56 bis 61% der Streuung der gemessenen VO2max, mit einem Standardfehler von etwa 5 bis 6 ml/kg/min [1, 2]. Das ist vergleichbar mit anderen Modellen ohne Belastungstest und gut genug, um dich in ein Fitnessband einzuordnen, aber kein Ersatz für einen Labortest. Es überschätzt die Fitness bei inaktiven Menschen und unterschätzt sie bei gut trainierten Sportlern, also lies dein Ergebnis als Orientierung, nicht als Urteil. Dieser Rechner nutzt die Variante mit Größe und Gewicht (BMI) [2], die etwa so genau ist wie die ursprüngliche Taillen-Variante [1].

So bewegst du die Zahl

Die VO2max reagiert grundsätzlich auf Training. In der Forschung gehen vor allem eine höhere Trainingsintensität (Einheiten, bei denen du schwer atmest) und eine Mischung aus lockerem Ausdauervolumen und kurzen, harten Intervallen über Wochen bis Monate mit einer höheren Schätzung einher; auch weniger Bauchfett und ein niedrigerer Ruhepuls hängen mit höheren Werten zusammen. Was für dich persönlich sinnvoll ist, besprichst du am besten mit einer Ärztin oder deinem Arzt oder einem qualifizierten Coach.

Was ist ein guter VO2max-Wert für dein Alter?

Das sind die durchschnittlichen (50. Perzentil) VO2max-Werte, auf dem Laufband bei gesunden Erwachsenen gemessen, nach Alter und Geschlecht (FRIEND-Register [3]). Über deinem Wert ist überdurchschnittlich für dein Alter, darunter unterdurchschnittlich.

AlterMännerFrauen
20294837.6
303942.430.2
404937.826.7
505932.623.4
606928.220
707924.418.3

Werte in ml/kg/min. Deine eigene Schätzung oben wird auf den vollen Perzentilbereich eingeordnet, nicht nur auf diesen Mittelwert.

Woher dein Perzentil kommt

Das FRIEND-Register veröffentlicht für jede Zehnjahres-Altersgruppe und getrennt für Männer und Frauen je einen VO2max-Wert für das 5., 10., 25., 50., 75., 90. und 95. Perzentil, alle auf dem Laufband in einem klinischen Belastungslabor gemessen [3]. Die Tabelle oben zeigt daraus die Spalte für das 50. Perzentil. Deine eigene Zahl wird zwischen diesen Ankerwerten linear eingeordnet: Ein Wert genau zwischen zwei Ankern ergibt ein Perzentil genau dazwischen. Jenseits des äußersten Ankers rechnen wir vorsichtig weiter, statt bei 5 oder 95 abzuschneiden. Die fünf Fitness-Labels entstehen, indem dieses Perzentil bei 20, 40, 60 und 80 geschnitten wird; diese Grenzen sind die ACSM-Kategorien und nicht Teil der FRIEND-Daten. Unter 20 und über 79 Jahren gibt es keine veröffentlichten Tabellen mehr, dort vergleichen wir mit dem nächstgelegenen Band und schreiben das auf die Ergebniskarte.

Was ist das Fitnessalter, und wie wird es berechnet?

Das Fitnessalter stellt eine andere Frage als dein Geburtsdatum: In welchem Alter wäre deine VO2max ein durchschnittliches Ergebnis? Wir berechnen es mit der veröffentlichten linearen Abbildung der NTNU-Gruppe [5], die auch deren eigener Rechner nutzt. Für Männer sind es 160,7 minus 2,513 mal deine VO2max, für Frauen 155,8 minus 3,049 mal deine VO2max. Das Ergebnis wird gerundet, geht nie unter 20 und endet bei 80 unter 70 Jahren beziehungsweise bei 90 ab 70 Jahren. Zwei Rechenbeispiele: Ein Mann mit einer VO2max von 42 ml/kg/min kommt auf 160,7 - (2,513 × 42) = 55,2, also ein Fitnessalter von 55; eine Frau mit 34 kommt auf 155,8 - (3,049 × 34) = 52,1, also 52. Achte darauf, welche Referenz hinter welcher Zahl steckt: Diese Abbildung ist auf die gesunde norwegische HUNT-Kohorte kalibriert, während das Perzentil und das Fitnesslevel daneben am US-Register FRIEND [3] bewertet werden. Das Fitnessalter daneben nutzt die norwegische Referenz, beide werden auseinanderliegen. Wenn du eine Smartwatch trägst, kennst du diese Zahl wahrscheinlich schon unter einem anderen Namen: Die Apple Watch nennt sie Cardio-Fitness, Garmin zeigt VO2 max, Fitbit einen Cardio-Fitness-Wert, und alle drei beschreiben dieselbe Größe, die diese Seite schätzt. Diese Geräte leiten den Wert aus Herzfrequenz und Tempo während des Trainings ab, dieser Rechner dagegen aus einem Ruhepuls und einer selbst berichteten Trainingswoche ganz ohne Belastung, die Zahlen werden also nicht exakt übereinstimmen. Wenn du schon einen Wert von einer Uhr oder aus einem Labortest hast, gib ihn oben direkt im Rechner ein, statt einen neuen schätzen zu lassen.

Die HUNT-Gleichungen, die dieser Rechner nutzt

Dieser Rechner nutzt das HUNT-BMI-Modell (Nes et al. 2011 [1]), abgedruckt bei Jalene et al. 2019 [2]. VO2max steht in ml/kg/min, AGE ist das Alter in Jahren, BMI der Body-Mass-Index in kg/m² (Gewicht in kg geteilt durch Größe in Metern zum Quadrat), RHR der Ruhepuls in Schlägen pro Minute und PA der HUNT-Aktivitätsindex, den dieser Rechner aus deiner typischen Trainingswoche ableitet, statt ihn direkt abzufragen. Männer (R² = 0,59, SEE = 5,8 ml/kg/min): VO2max = 92,05 - (0,327 × AGE) - (0,933 × BMI) - (0,167 × RHR) + (0,257 × PA). Frauen (R² = 0,57, SEE = 5,1 ml/kg/min): VO2max = 70,77 - (0,244 × AGE) - (0,749 × BMI) - (0,107 × RHR) + (0,213 × PA). SEE ist der Standardfehler der Schätzung, in ml/kg/min. Die Variante mit Taillenumfang ist eine eigene Anpassung mit eigenen Koeffizienten, die dieser Rechner nicht nutzt.

Wie sich das vom Fitnessrechner der NTNU unterscheidet

Beide Rechner nutzen dasselbe Modell ohne Belastungstest aus der HUNT-Studie [1]. Der World-Fitness-Level-Rechner der NTNU [5] ist die ursprüngliche Umsetzung dieses Modells; diese Seite ist eine eigene Umsetzung der veröffentlichten Gleichungen, keine Partnerseite und keine offizielle Version davon. Drei Dinge unterscheiden sich in der Praxis. Erstens die Körpermaß-Eingabe: dort der Taillenumfang, hier Größe und Gewicht, was eine eigens angepasste Variante desselben Modells mit eigenen Koeffizienten ist [2]. Zweitens die Aktivitätsfrage: dort wird die Dauer einer typischen Einheit abgefragt, hier bleibt die Dauer auf dem neutralen Mittelwert, und Häufigkeit und Intensität kommen aus deiner Trainingswoche, der Aktivitätsindex kann also etwas höher oder niedriger liegen als dort. Drittens die Referenzpopulation hinter der Einordnung: das Fitnesslevel hier wird am US-Register FRIEND [3] bewertet, dort an einer norwegischen Referenz, dieselbe VO2max kann also unterschiedlich benannt werden. Das Fitnessalter ist die eine Zahl auf dieser Seite, die auf der norwegischen Referenz bleibt, deshalb kann sie dem Level daneben widersprechen.

So funktioniert dieser Rechner

Kein Laufband, keine Maske. Fünf Eingaben und eine gut validierte Gleichung.

  1. 1Du gibst Geschlecht, Alter, Ruhepuls, Größe und Gewicht und dein Training ein.
  2. 2Wir verbinden Trainingshäufigkeit und Intensität zu einem einzigen Aktivitätsindex, mit der Kodierung der HUNT-Studie [1]. Die Trainingsdauer halten wir auf dem neutralen Mittelwert, statt sie abzufragen: diese Frage ist eine harte Kante (25 und 35 Minuten kippen den ganzen Index) und der schwächste der drei Hebel.
  3. 3Wir setzen das in die HUNT-Gleichung ohne Belastungstest ein [1], eines der validierten Modelle, die deinen Ruhepuls nutzen, und schätzen deine VO2max.
  4. 4Wir ordnen die Zahl den FRIEND-Referenzperzentilen für dein Alter und Geschlecht zu [3] und geben dir ein Fitnesslevel und ein Fitnessalter.
  5. 5Wir zeigen die Schätzung als Bereich, denn ein Selbstauskunft-Modell hat etwa ±5 bis 6 ml/kg/min Unsicherheit [1, 2].

Lies das als Schätzung

Jede Eingabe hier ist selbst berichtet, und besonders selbst berichtete Aktivität fällt meist optimistisch aus, was die Schätzung nach oben verzerrt. Das Modell ist am genauesten für ganz normale, mittelfitte Erwachsene und am ungenauesten an den Extremen. Nutz es, um deinen eigenen Verlauf über die Zeit zu verfolgen, statt dich exakt mit anderen zu vergleichen, und wenn du eine echte Zahl willst, ist eine Spiroergometrie (CPET) in einer sportmedizinischen Praxis der Goldstandard. Eine Veränderung von weniger als etwa 5 bis 6 ml/kg/min liegt im Fehlerbereich des Modells, behandle sie also als Rauschen, nicht als Fortschritt: Schätzungen ohne Belastungstest bilden echte Veränderungen schlecht ab und treffen die Richtung nur etwa in der Hälfte der Fälle [6].

Häufige Fragen

Kann man VO2max wirklich ohne Laufbandtest schätzen?

Ja, mit Grenzen. Modelle ohne Belastungstest wie die HUNT-Gleichung [1] schätzen die VO2max aus Alter, Geschlecht, Ruhepuls, Körperzusammensetzung und Aktivität und erklären etwa 56 bis 61% der Streuung der gemessenen VO2max [1, 2]. Das ist genau genug, um dein Fitnessband zu bestimmen, aber kein Ersatz für einen Labortest (CPET), der der Goldstandard bleibt.

Was ist eine gute VO2max für mein Alter?

Das hängt von Alter und Geschlecht ab. Wir ordnen deine Schätzung den FRIEND-Laufband-Referenzperzentilen zu [3]: grob liegt über dem 80. Perzentil für dein Alter und Geschlecht im oberen Bereich, um das 50. herum typisch, unter dem 20. im unteren Bereich. Bei 40 Jahren liegen ein Mann um 38 ml/kg/min und eine Frau um 27 etwa in der Mitte der Bevölkerung. Die Fitness sinkt mit dem Alter, also rutschen die Bänder jede Dekade nach unten.

Wie beeinflusst der Ruhepuls die Schätzung?

Ein niedriger Ruhepuls bedeutet meist ein fitteres, effizienteres Herz, und das HUNT-Modell nutzt ihn als eine Eingabe [1]. Er ist ein hilfreiches Signal, aber nicht der Hauptfaktor: Aktivität und Körperzusammensetzung zählen mehr. Du kannst deinen Ruhepuls kostenlos mit unserem 60-Sekunden-Face-Age-Scan messen und direkt hierher übernehmen.

Warum Größe und Gewicht statt Taillenumfang?

Das ursprüngliche HUNT-Modell nutzt den Taillenumfang [1]; eine validierte Variante setzt den BMI aus Größe und Gewicht ein [2], und beide sind etwa gleich genau. Größe und Gewicht lassen sich genauer angeben und brauchen kein Maßband, deshalb nutzt dieser Rechner nur die BMI-Variante. Ein Taillenfeld gibt es nicht.

Warum ist meine Schätzung ein Bereich und keine einzelne Zahl?

Weil das Modell echte Unsicherheit von etwa ±5 bis 6 ml/kg/min hat, ein Standardfehler [1, 2]. Eine Zahl mit Nachkommastelle würde eine Präzision vorgaukeln, die die Methode nicht hat. Behandle den Mittelwert als beste Schätzung und den Bereich als das Feld, in dem dein wahrer Wert wahrscheinlich liegt.

Wie kann ich meine VO2max verbessern?

Allgemein steigt die VO2max meist durch Ausdauertraining mit Intensität, eine Kombination aus lockerem Ausdauervolumen und kurzen, harten Intervallen geht in den meisten Studien mit Zuwächsen über Wochen bis Monate einher, und auch ein niedrigerer Ruhepuls und weniger Bauchfett hängen mit höheren Werten zusammen. Beständigkeit zählt mehr als jede einzelne Einheit. Das ist allgemeine Information, kein Trainingsplan; was zu dir passt, besprichst du am besten mit einem Coach oder einer Ärztin oder deinem Arzt.

Was ist mein Fitnessalter und wie wird es aus der VO2max berechnet?

Dein Fitnessalter ist das Alter, in dem deine geschätzte VO2max genau durchschnittlich wäre. Entspricht deine VO2max dem Durchschnitt einer 35-jährigen Person deines Geschlechts, ist dein Fitnessalter 35, egal was im Ausweis steht. Wir berechnen es mit der veröffentlichten linearen Abbildung der NTNU-Gruppe [5]: für Männer 160,7 minus 2,513 mal deine VO2max, für Frauen 155,8 minus 3,049 mal deine VO2max, gerundet, nach unten bei 20 begrenzt und nach oben bei 80 unter 70 Jahren beziehungsweise 90 ab 70 Jahren. Diese Abbildung ist auf die gesunde norwegische HUNT-Kohorte kalibriert und damit eine andere Referenzpopulation als das FRIEND-Perzentil daneben, das aus einem US-Register klinischer Belastungstests stammt [3]. Dass beide auseinanderliegen, ist normal.

Warum sind Alter und Geschlecht in einem VO2max-Rechner so wichtig?

Weil eine rohe VO2max-Zahl ohne Kontext nichts aussagt. Die VO2max sinkt mit dem Alter stetig, und Männer liegen in jeder Altersgruppe höher als Frauen. Dieselbe Zahl kann also stark oder schwach sein, je nachdem, wer du bist: 35 ml/kg/min liegen für einen Mann in den Fünfzigern über dem Bevölkerungsmedian (32,6), für einen Mann in den Zwanzigern deutlich darunter (48,0) [3]. Dieser Rechner ordnet deine Schätzung den FRIEND-Perzentilen für dein Alter und Geschlecht zu; die Tabelle oben zeigt die mediane VO2max nach Alter für Männer und Frauen.

Auf welchem wissenschaftlichen Modell und welchen Studien basiert das?

Die Schätzung nutzt das HUNT-Modell ohne Belastungstest (Nes et al. 2011 [1]), mit der Variante aus Größe und Gewicht (BMI) von Jalene et al. 2019 [2]. Es ist dasselbe validierte Modell, das auch der World-Fitness-Level-Rechner der NTNU [5] einsetzt. Unser Aktivitätsindex übernimmt dessen Kodierung für Häufigkeit und Intensität, hält die Trainingsdauer aber auf einem neutralen Mittelwert, statt sie abzufragen. Kleine Abweichungen zu jenem Rechner sind deshalb normal. Dein Ergebnis wird dann auf den FRIEND-Laufband-Referenzperzentilen (Kaminsky et al. 2015 [3]) eingeordnet (Fitnesslevel und Fitnessalter). Eine unabhängige US-Auswertung hat 27 Modelle ohne Belastungstest an Erwachsenen mit wiederholten Labortests geprüft und fand keines, das Veränderungen der gemessenen Fitness gut abbildet [6]. Die dort geprüfte HUNT-Gleichung war die Taillen-Variante, nicht die BMI-Variante, die dieser Rechner nutzt. Die vollständigen Quellen findest du im Abschnitt Quellen weiter unten.

Quellen

Die Gleichung, die Aktivitäts-Bewertung und die Referenzperzentile stammen aus diesen Quellen.

  1. Nes BM, Janszky I, Wisløff U, Støylen A, Karlsen T (2011). Estimating V̇O2peak from a nonexercise prediction model: the HUNT Study, Norway. Medicine & Science in Sports & Exercise. doi:10.1249/MSS.0b013e31821d3f6f
  2. Jalene S, Pharr J, Shan G, Poston B (2019). Estimated Cardiorespiratory Fitness Is Associated With Reported Depression in College Students. Frontiers in Physiology. doi:10.3389/fphys.2019.01191
  3. Kaminsky LA, Arena R, Myers J (2015). Reference standards for cardiorespiratory fitness measured with cardiopulmonary exercise testing: data from the FRIEND registry. Mayo Clinic Proceedings. doi:10.1016/j.mayocp.2015.07.026
  4. Loe H, Nes BM, Wisløff U (2016). Predicting VO2peak from submaximal- and peak exercise models: the HUNT 3 Fitness Study, Norway. PLoS ONE. doi:10.1371/journal.pone.0144873
  5. NTNU / K.G. Jebsen Center for Exercise in Medicine (CERG) (2013). World Fitness Level / Fitness Calculator — operational deployment (launched 2013) of the HUNT non-exercise model (Nes et al. 2011). Norwegian University of Science and Technology. www.worldfitnesslevel.org
  6. Peterman JE, Harber MP, Imboden MT, et al. (2020). Accuracy of Nonexercise Prediction Equations for Assessing Longitudinal Changes to Cardiorespiratory Fitness in Apparently Healthy Adults: BALL ST Cohort. Journal of the American Heart Association. doi:10.1161/JAHA.119.015117

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Erstellt von Maurice Lichtenberg, Gründer, Longevity Cities