Publikationsbias

Publikationsbias bezeichnet die Neigung, Studien mit positiven oder auffälligen Ergebnissen zu veröffentlichen, und zwar schneller, während Nullbefunde unpubliziert bleiben. Die verfügbare Literatur ist damit keine faire Stichprobe der tatsächlich durchgeführten Forschung, und jede darauf aufbauende Metaanalyse übernimmt dieses verschobene Bild. Das übliche Nachweisinstrument ist der Funnel-Plot: Jede Studie wird nach Effektgröße und Präzision eingetragen. Kleine, unpräzise Studien streuen breit an der Basis, große Studien liegen nahe am gepoolten Schätzer, und eine vollständige Literatur ergibt einen weitgehend symmetrischen Trichter. Eine Lücke in einer unteren Ecke deutet auf fehlende kleine Negativstudien hin. Der Egger-Test prüft diese Asymmetrie per Regression, Trim-and-Fill ergänzt die vermeintlich fehlenden Studien rechnerisch und berechnet den gepoolten Effekt neu. Alle drei Verfahren sind schwächer, als sie wirken. Der Egger-Test hat bei weniger als etwa zehn Studien geringe Teststärke und schlägt bei Verhältnismaßen und seltenen Ereignissen leichter an. Trim-and-Fill ergänzt Studien, die es womöglich nie gab; der adjustierte Wert ist eine Sensitivitätsanalyse, keine Korrektur. Asymmetrie hat zudem andere Ursachen: echte Unterschiede zwischen kleinen und großen Studien, methodische Schwächen kleiner Studien oder tatsächliche Heterogenität. Studienregistrierung und vorab festgelegte Endpunkte setzen früher an als jeder nachträgliche Test.

Zuletzt geprüft: 25. August 2026

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